Contribuições aos estudos de análises de incertezas como complementação às análises multicritérios - “Sensitivity Analysis to Suitability Evaluation”

A Análise Multicritérios tem sido popular entre os usuários de SIG quando o objetivo é a construção de modelos descritivos ou preditivos de um território, em diferentes escalas e para diferentes aplicações. Uma vez que o método tem sido amplamente utilizado durante os últimos vinte anos, e que já existe uma vasta literatura sobre o assunto, cabe
desenvolver estudos que levam a questionar o impacto das incertezas nos resultados, e por isto este artigo tem como objetivo a discussão da análise de sensibilidade espacial como uma abordagem para lidar com a incerteza no processo de Análise Multicritérios. O trabalho visa apresentar propostas de como descobrir e representar a incerteza oriunda das características dos dados iniciais, e visa propor critérios para a defi nição de faixas de pesos para cada critério utilizado na função de agregação ponderada da análise multicritério e demonstra essas propostas como subsídio para o emprego de análise de sensibilidade nos estudos espaciais – SASE (Sensitivity Analysis to Suitability Evaluation).

Link:
http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php/rbc/article/view/963

Como citar:
Moura, Ana Clara M.; Jankowski, Piotr. Contribuições aos estudos de análises de incertezas como complementação às análises multicritérios - “Sensitivity Analysis to Suitability Evaluation”. Revista Brasileira de Cartografia (2016), n. 68/4, Edição Especial Geoinformação e Análise Espacial: p. 665-684.

Multicriteria Analysis has been popular among GIS users, as an integrative method of spatial analysis when the objective is the construction of descriptive or prescriptive model of a territory, at diff erent scales and for diff erent applications. Given that the method has been widely used for the past twenty years, and that there is already an extensive literature on the subject, it’s important to develop studies to discuss spatial sensitivity analysis as an explicit approach to dealing with uncertainty as part of Multicriteria Analysis process. It presents a methodological guide for discovering, capturing and representing uncertainty characteristics in input data, followed by defi ning ranges of weights for each criterion used in the weighted aggregation function of Multicriteria Analysis and explains this proposals to give support to the use of sensitivity analysis in spatial analysis – SASE (Sensitivity Analysis to Suitability Evaluation).